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對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，人們首先想到的可能并不是歷史數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，但許多企業(yè)可能沒(méi)有意識(shí)到的是：這些先進(jìn)、開(kāi)箱即用的解決方案是專(zhuān)為高效采集、存儲(chǔ)和管理大量時(shí)間序列過(guò)程數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，而這正是工業(yè)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)所在。

  隨著數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加，高級(jí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)為企業(yè)提供了一種有效、簡(jiǎn)單、方便的方法，能夠高效地利用大量實(shí)時(shí)和歷史過(guò)程數(shù)據(jù)，這是優(yōu)化決策支持的關(guān)鍵要求。它們可以幫助企業(yè)連接和采集不同系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱含的信息。

  GE高級(jí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)采用了時(shí)間序列友好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使其性能大大優(yōu)于傳統(tǒng)的關(guān)系或關(guān)鍵值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可在大數(shù)據(jù)集和相關(guān)時(shí)間段內(nèi)高效地進(jìn)行查詢。歷史數(shù)據(jù)庫(kù)為真正的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供速度大幅加快的讀寫(xiě)性能和微秒級(jí)分辨率，能夠采集過(guò)程級(jí)的信息值，持續(xù)推動(dòng)改良。此外，GE高級(jí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)能夠與過(guò)程數(shù)據(jù)源連接，直接獲取數(shù)據(jù)——合并整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行壓縮，實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)，極大減少了精確再生時(shí)間序列信號(hào)所需的數(shù)據(jù)量。

  案例分享：GE大數(shù)據(jù)幫助GE能源節(jié)省數(shù)百萬(wàn)

  只有實(shí)現(xiàn)輕松的時(shí)間序列過(guò)程數(shù)據(jù)訪問(wèn)，從而通過(guò)數(shù)據(jù)分析確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的趨勢(shì)，工業(yè)企業(yè)才能從大數(shù)據(jù)中獲益。有了這一洞察力，企業(yè)能夠提高自身的運(yùn)營(yíng)響應(yīng)度和靈敏度，憑借差異化競(jìng)爭(zhēng)信息從業(yè)內(nèi)同行中脫穎而出。

  例如，位于亞特蘭大的GE能源監(jiān)測(cè)和診斷（M&D）中心，喬治亞州收集全球50多個(gè)國(guó)家上千臺(tái)燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)據(jù)，每天為客戶收集10千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。中心不得不組織并闡明來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)傳感器振動(dòng)和溫度信號(hào)的恒定數(shù)據(jù)流。
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