使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別，但大部分原因集中在預(yù)測(cè)分析和行為分析上。這些應(yīng)用中收集到的信息可通過(guò)云計(jì)算進(jìn)行更高端的廣泛處理。然而，深度處理有其局限性，并且可以通過(guò)往組合中增加節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器在很多方面加以改進(jìn)。通過(guò)往組合中增加節(jié)點(diǎn)分析，減輕與云之間的通信，可以改進(jìn)數(shù)據(jù)分析。